java 分布式事务解决框架

原创admin 分类：热门问答 2024-05-06 15:32:13 0

java 分布式事务解决框架
在微服务架构中，服务之间的交互变得频繁，数据一致性问题随之凸显。分布式事务成为了确保数据最终一致性的关键技术。它允许多个服务在执行操作时，要么全部成功，要么在部分失败时能够回滚到原始状态。

定义与重要性

分布式事务指的是在分布式系统中，一系列操作看起来像是单个原子操作，要么全部完成，要么在遇到错误时全部撤销。它的核心目的是在跨多个服务或数据库节点的操作中保持数据一致性。

常见解决方案对比

在Java生态中，有多种解决方案来处理分布式事务，其中最常见的包括2PC（两阶段提交）、TCC（Try-Confirm-Cancel）、本地消息表、可靠消息事务以及Seata框架等。

对比表格

解决方案	描述	优点	缺点	适用场景
2PC	通过准备阶段和提交阶段来确保所有参与者的一致性	强一致性保证	性能开销大，存在单点故障风险	传统单体应用跨库操作
TCC	业务侵入性高，通过Try预留资源，Confirm确认执行，Cancel进行回滚	高并发，不锁定资源	实现复杂，需要业务方介入	对数据一致性要求高的业务
本地消息表	通过本地事务保障将业务操作和消息发送操作组合在一起	实现简单	最终一致性，消息丢失或重复风险	业务上可接受数据短暂不一致
可靠消息事务	基于消息队列的分布式事务，通过消息中间件来保证事务的最终一致性	系统解耦，可扩展性强	消息处理逻辑复杂	异步处理，对数据一致性要求相对宽松
Seata	一款开源的分布式事务解决方案，支持AT、TCC、SAGA等模式	业务无侵入，高性能	需要额外的协调者支持	微服务架构下的分布式事务处理

核心类与方法

以Seata框架为例，其核心组件包括：

Transaction Coordinator (TC): 事务协调者，负责维护全局事务的运行状态。
Resource Manager (RM): 资源管理器，通常对应于数据库连接，负责管理分支事务。
Transaction Manager (TM): 事务管理器，应用层用于发起全局事务。

主要方法有：

begin(): 开启全局事务。
commit(): 提交全局事务。
rollback(): 回滚全局事务。

使用场景

分布式事务适用于微服务架构中跨服务的数据操作，如电商系统中的订单创建、库存扣减、用户积分发放等。在这些场景中，需要保证所有服务操作的原子性。

代码案例

以下是使用Seata框架的一个简单示例：

// 引入Seata依赖
// ...

// TM 向 TC 申请开启一个全局事务
GlobalTransaction tx = TCGlobalTransactionContext.getCurrentOrCreate();
try {
    tx.begin();
    // 执行业务操作1
    // ...
    // 执行业务操作2
    // ...
    tx.commit();
} catch (Exception e) {
    tx.rollback();
}